博客
关于我
AT2272 [ARC066B] Xor Sum 题解
阅读量:452 次
发布时间:2019-03-06

本文共 642 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

分析数列1, 2, 4, 5, 8, 10, 13, 14, 18时,我们发现难以直接看出明显的规律。于是,我们决定从OEIS上搜索这个数列,发现它对应于一个递推公式:

f(x) = f(x/2) + f((x-1)/2) + f((x-2)/2)

通过对递推式的分析和编写程序计算更多的数值,我们能够更深入地理解这个数列的生成规律。程序如下:

#include #include 
using namespace std;ll solve(ll xx) { if (xx <= 20) return a[xx]; if (ma[xx]) return ma[xx]; if (xx % 2) { ma[xx] = (2 * solve(xx / 2) % mod + solve(xx / 2 - 1) % mod) % mod; } else { ma[xx] = (2 * solve(xx / 2 - 1) % mod + solve(xx / 2) % mod) % mod; } return ma[xx];}int main() { ll n; scanf("%lld", &n); ll ans = solve(n); printf("%lld\n", ans); return 0;}

通过上述程序,我们可以计算出数列的后续项,并进一步分析其规律。

转载地址:http://plpyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8与YOLO11自定义数据集迁移学习效果对比
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8官方团队宣布YOLOv11 发布了
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
查看>>
OpenCV学堂 | 汇总 | 深度学习图像去模糊技术与模型
查看>>
OpenCV安装
查看>>
OpenCV官方文档 理解k - means聚类
查看>>
opencv实现多路播放
查看>>
opencv常用函数
查看>>
OpenCV探索
查看>>
OpenCV添加中文(五)
查看>>
opencv源码查看
查看>>
OpenCV点目标检测未找到所有目标,并且找到的圆圈偏移
查看>>
opencv特征提取1-Harris角点检测
查看>>
OpenCV环境搭建(一)
查看>>
OpenCV的视频读取
查看>>
openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
查看>>
opencv笔记(1):图像缩放
查看>>
opencv笔记(二十四)——得到轮廓之后找到凸包convex hull
查看>>
OpenCV计算点到直线的距离 数学法
查看>>